Прежде всего договоримся, о чем идет речь.
Между 1917 и 1991 гг. 14 стран в разных частях света отказались от рыночной экономики и перешли к строительству социалистического планового хозяйства. К концу 1980-х гг. этот эксперимент в большинстве стран показал негативные результаты, и начался процесс обратного перехода к рыночной экономике, которая в этот период в других странах доказала свои преимущества. Обратный переход для ряда бывших социалистических стран оказался связан с серьезными потрясениями, а некоторые из них распались, в силу чего опыт и закономерности перехода к рыночной экономике мы можем изучать в 31 стране (если учесть, что в двух странах – Куба и Северная Корея – обратный переход не происходил).
В западных странах, в международных экономических организациях, обсуждая проблемы перехода (transition), нередко страны с переходной экономикой (транзитники) трактуют расширительно, присовокупляя к ним и так называемые страны с развивающимися рынками. Рекомендуя те или иные меры оздоровления и оживления экономики, ставят в один ряд множество стран с несовершенными рыночными институтами, у одних – в связи с пережитым социалистическим экспериментом, у других – из-за общего низкого уровня развития и феодальных пережитков. Заметим, что эти два множества пересекаются.
Договоримся, что здесь мы ведем речь только о первых – о бывших социалистических странах и о процессах их трансформации.
Еще один вопрос: если даже закономерности существуют, стоит ли еще их изучать. Ведь этот вопрос представлял особый интерес тогда, когда переходные процессы только начинались и когда знание их закономерностей могло помочь при выработке политики. Но тогда опыта не было и доступны были либо догадки, либо предположительные выводы из общих теоретических положений.
Сейчас переходный период где закончился, а где пройден в значительной мере. Возможные ошибки уже совершены. В силу этого интерес к закономерностям перехода во многом кажется уже историческим. По крайней мере если исходить из того, что в будущем не найдется стран, которые захотят повторить социалистический эксперимент в надежде, что у них получится лучше.
Тем не менее анализ закономерностей перехода представляет и теоретический, и практический интерес. Во-первых, переходный период во многих странах еще далек от завершения и, зная закономерности – что возможно и что невозможно, легче строить политику, строить планы в отношении того, что еще предстоит сделать. Во-вторых, о прошедших и предстоящих реформах не прекращаются идеологические споры. Во многих странах определенными группами лиц констатируется провал реформ по причине неправильной политики, которая признается главным, едва ли не единственным фактором успеха или поражения независимо от того, с какими она сталкивалась ограничениями. А уж с тем, насколько распространены подобные оценки, связаны и серьезные политические следствия: какие деятели могут работать в правительстве, а какие нет, кого подвергнуть остракизму, несмотря на выдающиеся профессиональные и политические качества, и кого выдвигать.
Поэтому мы посвятим главу закономерностям переходного периода. Накопленный опыт позволяет утверждать, что, несмотря на разнообразие условий в разных странах, они существуют. В то же время последующее изложение не претендует на исчерпывающий характер.
Инструкция
Выделите все семь колонок, далее выберите: «Вставка» - «Диаграмма» - «График», нажмите кнопку «Далее», потом «Готово». Вы увидите все семь графиков, при этом сразу будет видно, присутствует ли в собранных данных -то закономерность. Если она есть, все графики будут очень . Если нет, значит, явной закономерности выявить не удалось.
Для точного анализа собранных данных следует использовать статистические программы. В сети можно найти программы практически под любую задачу. Многие из них платные, но есть и множество бесплатных утилит, среди которых вполне можно найти подходящую.
Видео по теме
Источники:
- Бесплатные статистические программы
«Знание некоторых принципов легко возмещает незнание некоторых фактов», – говорил Гельвеций. Действительно, многие события в нашем мире подчиняются неким общим схемам, регулирующим явления природы, этапы развития человека и общества в целом. Такую объективную взаимосвязь событий, повторяющуюся при определенных обстоятельствах, называют закономерностью – в противоположность случайным, хаотичным событиям. Впрочем, граница между случайностью и закономерностью порой довольно размыта.
Инструкция
Существуют философские теории, согласно которым, мир – это хаотическое нагромождение фактов и событий. Согласно другим теориям, все вокруг нас разумно, упорядочено и подчиняется определенным закономерностям. Как говорил мастер Йода, случайности не случайны, а то, что кажется хаосом – это лишь те , которые пока не удалось выявить.
Постичь все закономерности окружающего нас мира трудно потому, что они редко проявляются в чистом виде. Явление может подчиняться закономерности первого порядка, а потом измениться под влиянием более глубокой закономерности второго порядка. Такая ситуация может создать впечатление неопределенности, случайности. «Царице закономерностей» математике повезло: в ее царстве они столь стабильны и постоянны, что переросли в ранг законов. Например, сумма углов треугольника равняется 180 градусам, независим от того, какой треугольник рассматривать. Такие закономерности называют статистическими. А вот в обществе, где действуют разнонаправленные процессы, нет таких четких правил. Например, известно, что в среднем дольше . Но азербайджанец Ширали Мислимов, проживший 168 лет, и другие -долгожители делают эту закономерность недействительной в отдельных случаях. Это динамической закономерности.
Каждый человек неоднократно в своей профессиональной деятельности или повседневной жизни ставит перед собой вопрос: «Какие последствия может повлечь определенная деятельность? Состоится то или иное событие? Как сделать прогноз его наступления?". Как ни странно, но обычные математические закономерности и правила могут часто помогать нам в подобных вопросах. В данной статье будет рассмотрено, что такое закономерность, какие они бывают, как их можно использовать.
Прогнозирование как результат закономерности
Сам факт предсказания или прогноза - это не основание верить в то, что у определенного индивида есть экстрасенсорные способности. Что это значит? Прогнозировать определенное событие можно только с использованием закономерности. Это является базисом прогнозирования. Используя остальные теории вероятностей, законы больших чисел, можно сделать точность прогноза наиболее максимальной. Но без использования закономерности - это невозможно.
Виды закономерностей
В общем, закономерность - определенная повторяющаяся из одного цикла в следующий цикл взаимосвязь определенных явлений или процедур, с помощью которой возможно становление этапов и форм развития всей системы природы, общества, технологий. Без данных повторений существование именно такой системы будет невозможно. Без закономерностей система будет не только другой, но и нестабильной, переносящей постоянные хаотичные изменения всех процессов. Существует два вида закономерностей: динамическая и статистическая. Динамическая закономерность - это похожие причинно-следственные связи. Другими словами, это вид причинной связи, а также постоянной связи, когда конкретные показатели системы в каждом конкретном случае могут определить состояние этой системы и в будущем. Такая закономерность присуща всем тем явлениям, которые полностью подконтрольны физическим, химическим, биологическим и математическим законам.
Грубо говоря, динамическая закономерность позволяет определять определенные закономерности развития простых явлений. Из-за того, что все простые явления подчиняются законам физики, химии, термодинамики, биологии, при одинаковых условиях одно и то же явление будет закономерно повторяться.
Что такое закономерность в статике? Это такая закономерность, которая проявляется в массе однородных явлений при обобщении данных статистической совокупности и основана на действии закона больших чисел. Это такой вид причинной связи, при котором сказать что-то конкретное о состоянии системы в будущем невозможно. Можно только предположить долю вероятности, с которой тот или иной случай закономерности может наступить.
Такая закономерность присуща общественным явлениям. В данном случае большую роль играют человеческие поступки. Состояние индивида, его последующие действия после определенного воздействия не всегда можно предугадать. Человек не машина, поэтому закономерность определения человеческого поведения несколько отличается от прогнозирования закономерностей обычных и простых явлений.
Чтобы более детально разобрать, что такое закономерность, необходимо немного изучить динамику. Вообще, динамика социальных явлений - это результат взаимодействий различных причин и условий как социального, так и природного детерминирующего характера. Когда изучают какую-либо закономерность, то используют также законы динамики и делают следующее:
- Характеристики, которые присущи явлению в разные отрезки времени.
- Использование систем статистического наблюдения.
- Нахождение показателя "тренда" (основная тенденция развития системы).
- Изменения показателей системы в микроуровнях
- Экстраполяция и прогнозирование
Экстраполяция и изучение закономерностей
Как бы страшно ни звучало данное понятие, на самом деле все предельно просто. Данное понятие так же тесно связано с закономерностью. Что такое экстраполяция? Это анализ полученных закономерностей явлений и наложение их на гранично-допустимую точку времени в будущем. Это и есть прогнозирование, только более научным языком.
Экстраполяция невозможна без использования закономерностей. А закономерности не нужны без их дальнейшей экстраполяции.
